Facebook
меню

  • 54.28
    -
    +

  • Срок доставки: до 06.04.2026
  • Доставка в
  • Служба доставки DPD
  • Доставка "" по всему миру: США, Германия, Польша, Израиль, Англия и др.

  • Автор:
  • Издательство: Питер Издательский дом
  • Язык: На русском
  • Возраст: 16+
  • Год выпуска: 2025
  • Страниц: 352
  • Обложка: мягкая
  • EAN: 9786011245975
"Паттерны Kubernetes" — это не очередное справочное руководство по настройке кластеров или описанию API. Это фундаментальный труд, который отвечает на самый главный вопрос: "Как эффективно проектировать и строить приложения, предназначенные для работы в Kubernetes?". Билджин Ибрам и Роланд Хасс систематизировали лучшие практики сообщества, преобразовав их в паттерны. Книга учит не просто использовать Kubernetes, а мыслить категориями платформы, правильно комбинируя примитивы для создания отказоустойчивых, масштабируемых и удобных в эксплуатации систем. Это must-read для любого разработчика, который хочет выйти за рамки простого деплоя контейнеров и овладеть всеми возможностями Kubernetes.



Каждый паттерн включает описание проблемы и решение с использованием Kubernetes. Все паттерны сопровождаются конкретными примерами кода. Это обновленное издание идеально подходит для разработчиков и архитекторов, которые знакомы с базовыми концепциями Kubernetes, но хотят узнать, как решать задачи проектирования с помощью проверенных паттернов.





Вы изучите:

• Базовые паттерны, охватывающие основные принципы и практики создания и запуска облачных приложений на основе контейнеров.

• Поведенческие паттерны для управления различными типами взаимодействий контейнеров и платформ.

• Структурные паттерны для организации контейнеров под конкретные сценарии использования.

• Паттерны конфигурации, которые дают представление о том, как конфигурации приложений могут обрабатываться в Kubernetes.

• Паттерны безопасности для усиления защиты приложений, работающих в Kubernetes, и повышения их безопасности.

• Продвинутые паттерны, охватывающие более сложные сценарии, такие как операторы, автомасштабирование и сборки образов в кластере.